智能体网络新范式：重新定义AI连接与协作

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computer use 项目：Google project-mariner。

身份

did:wba

• 整体的特点，邮箱业务
• 作为桥梁连接，连接两个不同的中心化账号系统，访问原有资源
• 三方登录流程
• 直接访问服务

did vs openID connect / oauth2.0

did:wba vs api keys

did:wba vs block chain

did:wba作为一个去中心化的方案，可以去掉连接前的准备工作，比如，手动登录对我网站配置。在只使用对方能力的场景中，只要提供一个did，然后购买服务，就可以使用。

我们不做浏览器上的身份认证。未来智能体网络下，不存在这种场景。有智能体的did，就可以获得智能体的描述信息，包括功能，以及接口。这个是新时代的网站。

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智能体简介（TODO:完善内容）

• 智能体是未来：共识：智能体是未来。
• 从比尔盖茨
  • 智能体是继Android、iOS、Windows之后的下一代平台
• openai对agi分层，第三级是智能体：
  • Level 1 聊天机器人、Level 2 推理者、Level 3 智能体、Level 4 创新者、Level 5 组织者

智能体发展

• 从chatgpt发布后，智能体开始快速发展，从开源项目的角度看，我们经历了三个发展阶段：
  • 第一阶段：单个智能体，代表项目：AutoGPT、babyagi、XAgent
  • 第二阶段：多智能体，代表项目：AutoGen、swarm、MetaGPT、Magentic-One
  • 第三阶段：智能体网络，agentic web，代表项目：agentic web：面壁的开源、agora Protocol、Agent Network Protocol 以PC类比，当前智能体的发展，正在从单服务器，向局域网、互联网的方向发展。 接下来我们都要回答一个价值千亿美金的问题：智能体组成的网络与传统的互联网有哪些区别？ 我们先回到网络的本质，实体之间信息的交换，来看下智能体如何与数字世界交互，智能体之间如何进行信息交换。 我们先看下现在业界是怎么实现的。

过度形态：Computer Use Agent（TODO:完善标题）

• 相关产品：
  • Claude：computer-use API
  • 智谱：AutoGLM
  • openai：Operator，计划25年1月发布
• 最近智能体操作电脑或手机的产品比较火，像Claude、智谱都发布了类似产品，openai产品也在规划中。这可能是智能体与传统互联网数字世界交互的最佳方式，因为传统互联网世界是为人设计，而不是为AI设计，所以AI要学习人使用电脑，但这对不是未来最高效的方式。
• 未来AI处理信息最高效的方式绝对不让ai模仿人，而是适配AI的特点，来改造互联网。

未来AI处理信息与交换信息最高效的方式（TODO:下面每个子项要总结一个关键词）

• 直接处理二进制数据，而非UI或图形界面，我们要设计面向ai的接口
• AI要处理所有信息，掌握所有的上下文。这样ai才能做出正确的决策和行动。
• AI自主协商信息交换协议，并且自我编码处理信息

未来的网络新范式，一定要能够最大程度的释放ai的能力。

全新的智能体网络：

• 开放互联：
  • 所有智能体之间可以互联互通，打破数据孤岛，让AI掌握所有上下文。现在微信也好、淘宝也好，都存在数据孤岛，不适合AI的协作。
• AI原生接口：
  • 智能体之间使用API或协议进行通信，用AI最擅长的方式交换信息。
• 高效协作：
  • 智能体之间可以自组织、自协商，以最高效的方式协作。

三大挑战

• 智能体身份与通信安全：如何构建跨平台的智能体身份系统，让智能体之间可以相互识别、认证、授权。
• 连接成本：如何降低智能体之间的连接成本，特别是协议设计、联调、运维成本。
• 自组织自协商：如何让智能体之间可以自组织、自协商，以最高效的方式协作。

我们的研究成果：Agent Network Protocol（ANP）

• 未来解决上面的三个挑战，我们做些研究，研究成果已经开源：Agent Network Protocol(ANP)。它的愿景是定义智能体之间的连接方式，为数十亿智能体构建一个开放、安全、高效的协作网络。它是一个协议栈，整体分为三层，分别对应三个挑战：
  • 身份与加密通信层：基于W3C DID，实现智能体身份认证和端到端加密通信，确保去中心化、安全、低成本的连接能力。
    • todo：这里简单介绍DID是什么
  • 元协议层：元协议是指协议的协议，即两个智能体可以通过元协议
    • 在通信之前，使用自然语言协商双方扮演是角色、用什么协议进行通信。
    • 协商协议后，LLM根据协议，自动生成协议处理代码，并执行。降低协议设计、联调、运维成本。
    • 元协议可以让智能体组织成一个自组织自协商的网络。
  • 应用协议层：这层主要是智能体之间进行通信的具体协议，主要包括三部分：
    • 一部分是现有的行业规范，
    • 一部分是智能体网络自己协商自己选举出来的规范，
    • 还有一部分两个智能体之间的个性化协议。

未来的挑战

• 共识：智能体之间通信不可能每次都进行协议的协商，成本太高，那怎么复用其他智能体之前已经协商好的协议、怎么将这些协议通过一个公式算法选举为智能体的标准协议，是一个挑战。
• 代码生成能力：如何让LLM直接生成协议处理甚至业务流程的代码，并且代码是没有安全风险的，是一个挑战。
• 标准化：我们设计的ANP协议，我认为肯定不是最优的方案，还需要很多的优化，整个行业如何确立智能体网络的标准，是智能体网络能否快速发展的关键。

让我们一起推动智能体网络的标准化进程

• 最后，智能体网络处于发展的早期阶段，未来前景非常的广阔，我们希望能够和各大院校、研究机构、企业一起，共同推动智能体网络的标准化进程。
• 这里是我们的联系方式，如果你也对智能体网络或智能体网络协议标准化感兴趣，欢迎联系我们，期待能够和行业同仁一起合作。
• 微信：
• github：

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智能体网络新范式：重新定义AI连接与协作

智能体简介

• 智能体是未来：这是科技界的共识，智能体将引领下一次技术革命。
  • 比尔·盖茨的观点：
    • 他认为智能体是继Android、iOS、Windows之后的下一代主流平台。
  • OpenAI对AGI的分层：
    • Level 1：聊天机器人
    • Level 2：推理者
    • Level 3：智能体
    • Level 4：创新者
    • Level 5：组织者

智能体发展

• 自ChatGPT发布以来，智能体技术开始迅速发展。从开源项目的角度，我们经历了三个发展阶段：

  • 第一阶段：单个智能体
    • 代表项目：AutoGPT、babyagi、XAgent
    • 特点：这是智能体独立探索和任务执行的初步阶段。
  • 第二阶段：多智能体协作
    • 代表项目：AutoGen、Swarm、MetaGPT、Magentic-One
    • 特点：这是智能体之间协作的阶段。
  • 第三阶段：智能体网络（Agentic Web）
    • 代表项目：Agentic Web（面壁的开源项目）、Agora Protocol、Agent Network Protocol

• 类比：

  • 当前智能体的发展，正在从单机服务器，向局域网、互联网的方向演进。
  • 我们需要回答一个价值千亿美元的问题：
    • 智能体组成的网络与传统互联网有哪些区别？

• 思考方向：

  • 回归网络的本质——实体之间信息的交换。
  • 探索智能体如何与数字世界交互，以及智能体之间如何进行信息交换。
  • 先来看当前业界的实现方式。

过渡形态：智能体操控计算机

• 相关产品：

  • Claude：Computer-Use API
  • 智谱AI：AutoGLM
  • OpenAI：Operator（计划于2025年1月发布）

• 现状分析：

  • 最近，智能体通过操作电脑或手机来完成任务的产品崭露头角，如Claude和智谱AI都发布了类似的产品，OpenAI的相关产品也在规划中。
  • 这种方式可能是智能体与传统互联网数字世界交互的最佳过渡方式，因为传统互联网是为人类设计的，而非为AI设计。
  • 然而，让AI学习人类使用电脑并不是未来最高效的方式。

• 未来展望：

  • 最有效的方式是根据AI的特点，改造互联网，而不是让AI模仿人类的操作方式。

未来AI处理与交换信息的高效方式

• 关键词总结：

  • 直接处理底层数据：

    • 解释：AI应直接处理二进制或结构化数据，而非依赖UI或图形界面。
    • 措施：设计面向AI的接口，提升数据处理效率。

  • 全局信息掌握：

    • 解释：AI需要获取并处理所有相关信息，掌握完整的上下文。
    • 意义：只有全面的信息，AI才能做出最佳决策和行动。

  • 自主协商与自我编码：

    • 解释：AI应具备自主协商信息交换协议的能力，并能自我生成和处理编码信息。
    • 优势：提高通信效率，实现智能体间的高效协作。

• 结论：

  • 未来的网络新范式，必须最大程度地释放AI的能力，实现智能体之间的高效连接与协作。

全新的智能体网络

• 开放互联：

  • 特点：所有智能体之间可以互联互通，打破数据孤岛。
  • 优势：让AI掌握全面的上下文信息，促进协作与创新。
  • 现状问题：目前的微信、淘宝等平台存在数据孤岛，不利于AI的协作。

• AI原生接口：

  • 特点：智能体之间使用API或协议进行通信。
  • 优势：采用AI最擅长的方式交换信息，提高通信效率和准确性。

• 高效协作：

  • 特点：智能体之间可以自组织、自协商。
  • 优势：以最高效的方式实现协作，解决复杂问题。

三大挑战

• 智能体身份与通信安全：

  • 问题：如何构建跨平台的智能体身份系统？
  • 目标：实现智能体之间的相互识别、认证和授权，确保通信安全。

• 连接成本：

  • 问题：如何降低智能体之间的连接成本？
  • 挑战：特别是在协议设计、联调和运维方面，需减少复杂度和资源耗费。

• 自组织自协商：

  • 问题：如何让智能体之间实现自组织和自协商？
  • 目标：以最高效的方式进行协作，适应动态变化的环境。

我们的研究成果：Agent Network Protocol（ANP）

• 概述：

  • 为了解决上述三个挑战，我们进行了深入研究，并已将成果开源：Agent Network Protocol（ANP）。

  • 愿景：定义智能体之间的连接方式，为数十亿智能体构建一个开放、安全、高效的协作网络。

  • 智能体检索的服务：

    • 智能体可以通过ANP协议，搜索其他智能体提供的服务。

  • 智能体描述的协议：

    • 智能体可以通过ANP协议，描述自己的服务，供其他智能体调用。

• 协议栈结构：

  • ANP是一个协议栈，整体分为三层，对应三个挑战：

    1. 身份与加密通信层：

       • 基础：基于W3C的**去中心化身份（DID）**标准。
       • 功能：实现智能体身份认证和端到端加密通信。
       • 优势：确保连接的去中心化、安全性和低成本。
       • DID简介：
         • DID（Decentralized Identifier）是一种由W3C制定的去中心化身份标准。
         • 特点：
           • 去中心化：不依赖于中心化的身份注册机构。
           • 自主性：实体可自主创建和管理身份。
           • 安全性：支持加密通信和验证机制。

    2. 元协议层：

       • 定义：元协议是“协议的协议”，用于协商通信协议的协议。
       • 功能：
         • 自然语言协商：两个智能体在通信之前，使用自然语言协商角色定位、通信协议等。
         • 自动代码生成：LLM根据协商结果，自动生成协议处理代码并执行。
       • 优势：
         • 降低成本：大幅减少协议设计、联调和运维的成本。
         • 自组织网络：使智能体组成一个自组织、自协商的网络，提升协作效率。

    3. 应用协议层：

       • 功能：智能体之间进行具体通信的协议层，实现实际业务功能。
       • 组成部分：
         • 现有的行业规范：遵循已经被广泛接受的标准。
         • 智能体网络的自选规范：智能体网络内部自行协商并选举出的规范。
         • 个性化协议：两个智能体之间的特定协议，满足特殊需求。

未来的网络架构设想

• 面向人的智能体助手
• 面向后端服务的智能体服务
• 智能体发现服务：智能体描述的协议
• 过程中重要协议：身份、端到端加密、元协议、智能体发现与描述协议、行业标准与智能体共识协议

未来的挑战

• 共识机制的建立：

  • 问题：智能体之间的通信不可能每次都重新协商协议，成本过高。
  • 挑战：
    • 如何复用其他智能体已经协商好的协议？
    • 如何通过共识算法选举出智能体的标准协议？
  • 意义：建立高效的共识机制，是大规模智能体网络协作的关键。

• 代码生成能力的提升：

  • 问题：如何让LLM直接生成协议处理甚至业务流程的代码？
  • 挑战：
    • 确保生成的代码无安全风险，可靠稳定。
    • 提升LLM在复杂场景下的代码生成能力。
  • 意义：这将大幅提升智能体的部署和运行效率。

• 标准化进程的推进：

  • 问题：ANP协议可能还不是最优方案，需要持续优化。
  • 挑战：
    • 如何在行业内确立和推广智能体网络的标准？
    • 协调各方力量，共同制定和完善标准。
  • 意义：标准化是智能体网络快速发展的基础。

让我们一起推动智能体网络的标准化进程

• 合作邀请：

  • 智能体网络处于发展的早期阶段，未来前景广阔。
  • 我们诚挚地希望与各大院校、研究机构、企业携手，共同推动智能体网络的标准化进程。

• 联系方式：

  • 如果您对智能体网络或其协议标准化感兴趣，欢迎与我们联系，期待与行业同仁合作共赢。
  • 微信：
  • GitHub：

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PPT大纲

智能体简介

• 智能体是未来（共识）
• 比尔·盖茨的观点：
  • 智能体是继 Android、iOS、Windows 之后的下一代平台
• OpenAI 对 AGI 的分层：
  • Level 1：聊天机器人
  • Level 2：推理者
  • Level 3：智能体
  • Level 4：创新者
  • Level 5：组织者

智能体发展

• 三个发展阶段：
  1. 第一阶段：单个智能体
     • 代表项目：AutoGPT、babyagi、XAgent
  2. 第二阶段：多智能体
     • 代表项目：AutoGen、Swarm、MetaGPT、Magentic-One
  3. 第三阶段：智能体网络（Agentic Web）
     • 代表项目：Agentic Web、Agora Protocol、Agent Network Protocol
• 类比：从单服务器发展到局域网、互联网
• 思考：
  • 智能体网络与传统互联网有哪些区别？

过渡形态：智能体操控计算机

• 相关产品：
  • Claude：Computer-Use API
  • 智谱：AutoGLM
  • OpenAI：Operator（计划 2025 年 1 月发布）
• 分析：
  • 智能体通过操作电脑或手机与数字世界交互
  • 传统互联网为人设计，AI 学习人使用电脑并非最高效方式
• 结论：
  • 应适配 AI 的特点，改造互联网，而非让 AI 模仿人

未来 AI 处理与交换信息的高效方式

• 直接处理底层数据
  • AI 直接处理二进制数据，而非依赖 UI 或图形界面
  • 设计面向 AI 的接口
• 掌握所有上下文
  • AI 处理所有信息，获取完整的上下文
  • 做出正确的决策和行动
• 自主协商与自我编码
  • AI 自主协商信息交换协议
  • 自我编码，处理信息
• 总结：
  • 最大程度释放 AI 的能力，打造新的网络范式

全新的智能体网络

• 开放互联
  • 智能体之间互联互通，打破数据孤岛
  • 让 AI 掌握所有上下文
• AI 原生接口
  • 智能体之间使用 API 或协议通信
  • 采用 AI 最擅长的方式交换信息
• 高效协作
  • 智能体自组织、自协商
  • 以最高效的方式协作

三大挑战

• 智能体身份与通信安全
  • 构建跨平台的智能体身份系统
  • 实现智能体的识别、认证、授权
• 连接成本
  • 降低智能体之间的连接成本
  • 包括协议设计、联调、运维成本
• 自组织自协商
  • 实现智能体自组织、自协商
  • 达到最高效的协作

我们的研究成果：Agent Network Protocol（ANP）

• 愿景：
  • 定义智能体之间的连接方式
  • 构建开放、安全、高效的智能体协作网络
• 三层协议栈：
  1. 身份与加密通信层
     • 基于 W3C DID
     • 实现智能体身份认证和端到端加密通信
     • 确保去中心化、安全、低成本的连接能力
  2. 元协议层
     • 元协议是“协议的协议”
     • 智能体在通信前使用自然语言协商角色和通信协议
     • LLM 根据协议自动生成处理代码并执行
     • 降低协议设计、联调、运维成本
     • 形成自组织自协商的网络
  3. 应用协议层
     • 智能体之间通信的具体协议
     • 包括：
       • 现有的行业规范
       • 智能体网络自协商选举的规范
       • 两个智能体之间的个性化协议

未来的挑战

• 共识机制
  • 复用已协商的协议，降低协商成本
  • 通过共识算法选举标准协议
• 代码生成能力
  • LLM 直接生成协议处理和业务流程代码
  • 确保代码安全无风险
• 标准化进程
  • 优化 ANP 协议，提升性能
  • 行业如何确立智能体网络的标准

让我们一起推动智能体网络的标准化进程

• 合作邀请：
  • 智能体网络处于早期阶段，前景广阔
  • 希望与各大院校、研究机构、企业共同推动标准化进程
• 联系方式：
  • 微信：
  • GitHub：

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