网络的起源：挫折

时光飞逝，实际上差不多是二十年前，我想重新定义我们使用信息的方式，我们合作的方式，我称之为万维网。现在，二十年过去了，TED，我想请求你们的帮助，进行一次新的重塑。

回到1989年，我写了一份备忘录，建议建立一个全球超文本系统。没有人真正对此采取行动。但十八个月后——你知道，这就是创新的发生方式，十八个月后，我的老板说我可以在业余时间做这个项目，作为一种娱乐项目，在我们拥有的计算机上进行。因此，他给了我时间来编写代码。

所以，我基本上勾勒出了HTML的样子，超文本协议HTTP，URL的概念，这些名称用于排序HTTP。我写了代码，并发布了它。为什么我要这样做？嗯，基本上是因为挫折。我在一个非常令人兴奋的大实验室里担任软件工程师，来自世界各地的人们带来了各种不同的社区，他们带来了各种不同的数据格式，各种类型的文档系统。

因此，在所有这些多样性中，如果我想弄清楚如何从中构建一些东西，我必须连接到某台新机器，我必须学习运行某个新程序。我会发现数据可能是我想要的信息，以某种新的数据格式存在，而它们都是不兼容的。这种挫折感源于所有这些未被开发的潜力。事实上，在所有这些磁盘上，都有文档。所以，如果你能想象它们都是天空中某个大型虚拟文档系统的一部分，那么——比如在互联网上，那生活会变得容易得多。

好吧，一旦你有了这样的想法，它就会深入你的内心，即使人们不读你的备忘录（实际上他读了，后来他去世后发现了他的副本，他在角落用铅笔写下了“模糊但令人兴奋”）。

草根运动

但总的来说，很难解释——真的很难解释网络是什么样的，你不知道——很难向人们解释那时的困难。但那时，TED刚开始时，没有网络。所以我们——类似点击的东西有相同的意义。我可以向某人展示一段超文本，一个有链接的页面，我们点击一个链接，叮，会有另一个超文本页面。

不令人印象深刻，你知道，我们已经见过了，我们在CD-ROM上有超文本的东西。困难的是让他们想象。所以想象一下那个链接可以指向你能想象的几乎任何文档。好吧？这是人们很难做到的飞跃。好吧，有些人做到了。所以是的，很难解释，但这是一场草根运动。这是让它变得最有趣的原因。那是最令人兴奋的事情，不是技术，不是人们用它做的事情，而是实际上是社区，是所有这些人聚在一起，发送电子邮件的精神。那就是当时的样子。

你知道吗，现在又有点像那样了。我大致上请求每个人把他们的文档放到这个网络上。你们做到了，谢谢。这真是太棒了，不是吗。我是说，这非常有趣，因为我们发现网络上发生的事情真的让我们大吃一惊。它们远远超出了我们最初想象的，当我们把初始网站放在一起时。

数据的重要性

现在，我希望你把你的数据放到网上。事实证明，还有巨大的未开发潜力。人们仍然感到巨大的挫折，因为我们没有把数据作为数据放到网上。你是什么意思，“数据”，文件和数据有什么区别？好吧，文件是你阅读的，对吧？差不多，你可以阅读它们，你可以从中放一个链接，仅此而已。数据，你可以用计算机做各种事情。

谁在这里，或者，不知道，是否看过汉斯·罗斯林的演讲。当汉斯·罗斯林在TED时，是的，很多人看过，因为这是TED最伟大的演讲之一。汉斯做了一个演示，他展示了不同国家以不同颜色展示的收入水平和婴儿死亡率，并展示了这个东西随时间的动画。所以他收集了这些数据，做了一个演示，打破了人们对发展中国家经济的许多误解。他展示了一张类似这样的幻灯片。它地下有所有的数据。

好吧，数据是棕色的，方形的，无聊的，等等（？），这就是我们对它的看法，不是吗，数据？因为数据你不能自然地单独使用。但实际上，数据驱动着我们生活中发生的大量事情。它发生是因为有人拿走了这些数据，并用它做了些什么。在这种情况下，汉斯，他可以把数据放在一起，他从各种联合国网站和东西中找到的。他把它放在一起，结合成比原件更有趣的东西。然后他把它放入这个软件中，我想是Sun最初开发的，并制作了这个精彩的演示。

汉斯强调说，拥有大量数据真的很重要，我很高兴看到，昨晚的聚会上，他仍然非常强烈地说，拥有大量数据真的很重要。

关联数据的原则

所以我现在想让我们思考，不仅仅是两块数据被连接，或者像他那样的六块，而是我想象一个世界，所有人都把数据放到了网上，因此你能想象的几乎任何东西都在网上，我称之为关联数据。技术是关联数据，而且非常简单。

如果你想把东西放到网上，有三个规则。第一件事是，那些HTTP名称，那些以“http:”开头的东西，我们不仅仅用它们来表示文档，现在我们用它们来表示文档所涉及的东西。我们用它们来表示人，用它们来表示地点。我们用它们来表示你的产品。我们用它们来表示事件。所有类型的概念性事物它们现在都有名称，以“http”开头。

第二个规则是，当——如果我拿一个这些“http”名称，我去做网络上的事情，我用HTTP协议从网上获取数据，我会得到一些以标准格式返回的数据，这些数据可能是关于那个事物的重要信息，关于那个事件，谁在事件上，无论是关于那个人，他们在哪里出生，诸如此类的事情。所以，第二个规则是：我得到重要的信息。

第三个规则是，当我得到这些信息时，它不仅仅是某人的身高和体重以及他们的出生日期，它有关系。数据就是关系。有趣的是，数据就是关系。它有这个人在柏林出生，柏林在德国，当它有关系时，无论它表达这种关系的是什么，那么它所关联的另一个事物都有一个以“http”开头的名称。所以我可以继续查找那个东西。

所以我查找一个人，我可以查找他们出生的城市，然后我可以查找它所在的地区，以及它所在的城镇和它的人口，等等，所以我可以浏览这些东西。就是这样。那就是关联数据。我几年前写了一篇题为“关联数据”的文章，不久之后，事情开始发生。关联数据的想法是，我们得到很多很多很多这些盒子，汉斯拥有的盒子，我们得到很多很多很多的东西在生长。它不仅仅是一个植物供应的根。

但对于每一个植物，无论它是什么，一个演示，一个分析，某人在数据中寻找模式，他们可以查看所有的数据，并将它们连接在一起，关于数据的真正重要的事情是，你连接在一起的东西越多，它就越强大。

它正在发挥作用：DBpedia

因此，关联数据，理念传播开来。很快，柏林自由大学的克里斯·比泽尔是第一个将有趣的东西放上去的人之一。他注意到维基百科，你知道维基百科，在线百科全书，里面有很多很多有趣的文档，嗯，在那些文档中，有小方块，小盒子，那些信息盒子里有数据。

所以他写了一个程序，从维基百科中提取数据，并将其放入网络上的一个关联数据块中；他称之为dbpedia。Dbpedia在这张幻灯片的中间用蓝色块表示。如果你实际去查看柏林，你会发现还有其他数据块也有关于柏林的东西，它们是相互关联的。因此，如果你从dbpedia中提取关于柏林的数据，你最终会提取出这些其他东西。令人兴奋的是：它开始增长。这又是一场草根运动，好吗？

现在让我们考虑数据（？？）。数据实际上有很多很多不同的形式。想想网络的多样性。网络允许你上传各种数据，这真的很重要。因此，数据也是如此。我可以谈论各种数据。我们可以谈论政府数据，企业数据非常重要。有科学数据，有个人数据。有天气数据，有关于事件的数据。有关于演讲的数据，还有新闻，还有各种各样的东西。我只会提到其中的一些，以便你了解它的多样性，以便你也看到多少未开发的潜力。

政府数据

让我们从政府数据开始。巴拉克·奥巴马在一次演讲中说，美国政府的数据将在互联网上以可访问的格式提供。我希望他们能以关联数据的形式发布。这很重要。为什么重要？不仅仅是为了透明度。是的，政府的透明度很重要。但这些数据，这是来自所有政府部门的数据。想想这些数据中有多少是关于美国人生活的。它实际上是有用的，它有价值。我可以在我的公司中使用它。我可以作为一个孩子来做我的家庭作业。所以我们在谈论通过提供这些数据来让世界更好地运行。

现在要求原始数据

事实上，如果你负责，如果你知道政府部门中的一些数据，你会发现这些人，他们很容易被诱惑去保留它，进行数据库拥抱。你拥抱你的数据库，不想放手，直到你为它制作了一个漂亮的网站。好吧，我想建议在你——是的，制作一个漂亮的网站（我是谁来说“不要制作一个漂亮的网站”）。制作一个漂亮的网站，但首先，给我们未加工的数据。我们想要数据。我们想要未加工的数据。好的。

我们现在必须要求原始数据，我会请你练习一下，好吗？你能说“原始”吗？你能说“数据”吗？你能说“现在”吗？对：“原始数据现在”。练习一下，这很重要，因为你不知道人们想出多少借口来保留他们的数据，而不是给你，即使你作为纳税人已经为它付了钱。这不仅仅是美国，当然也是企业。

科学数据

所以我只会提到一些其他的数据来源。好吧，我们在这里，TED，我们一直非常清楚人类社会现在面临的巨大挑战。治愈癌症。理解阿尔茨海默症的大脑。理解经济，使其更加稳定。理解世界如何运作。那些将要解决这些问题的人是科学家，他们在脑海中形成了坚定的想法。他们试图通过网络传达这些想法，但目前人类的许多知识状态都在数据库中，通常坐在他们的计算机中，实际上通常不共享。

事实上，我只会提到一个领域：如果你在研究阿尔茨海默症，例如，药物发现，有大量的关联数据刚刚出现，因为该领域的科学家意识到这是摆脱那些孤岛的好方法。因为他们在一个数据库和一个建筑中有基因组数据。他们在另一个地方有蛋白质数据。现在他们正在把它粘贴到上面：关联数据。现在他们可以提出一个问题，一个你可能不会问的问题，我不会问，他们会问：“哪些蛋白质参与信号转导并且也与金字塔神经元相关？”

好吧，你拿走那个（？？），如果你把它放到谷歌上，当然，网上没有页面可以回答这个问题，因为没有人以前问过这个问题。你得到223,000个结果：没有你可以使用的结果。你问他们现在放在一起的关联数据：32个结果，每个都是具有这些特性的蛋白质，你可以查看。能够问科学家这些问题的能力，那些实际上跨越不同学科的问题，真的是一个完全的（？？）变化。这非常非常重要。科学家们完全（？？）在那里的时刻（？）。其他科学家收集的数据的力量被锁定了，我们需要解锁它，以便我们解决那些巨大的问题。

个人数据

现在，如果我继续这样说，你会认为所有的数据都来自大型机构，与您无关。但事实并非如此。实际上，数据是关于我们生活的。你只是——你登录到你的社交网络网站，选择你喜欢的一个，你说“这是我的朋友”，叮，关系，数据。你说“这张照片，哦，它是关于——它描绘了这个人”，叮，那是数据。数据数据数据。

每次你在社交网络网站上做事情，社交网络网站都在获取数据并使用它，重新利用它。并使用它使其他人在网站上的生活更有趣。但当你去另一个关联数据网站时，你说这个关于旅行的，你说“我想把这张照片发送给那个群组中的所有人”，你无法越过墙。经济学人写了一篇关于它的文章，很多人对此进行了博客，极大的挫折。打破孤岛以实现社交网络网站之间的互操作性的方法，我们需要用关联数据来做到这一点。

OpenStreetMap

我将谈论的最后一种数据类型，也许是最令人兴奋的，在我来这里之前，我查看了OpenStreetMap。OpenStreetMap是一张地图，但它也是一个维基。放大，那是我们现在所在的剧院，露台剧院。它没有名字。所以我可以进入编辑模式，我可以选择剧院。我可以在底部添加名称。然后我可以保存它，现在如果你回到openstreetmap.org，你找到这个地方，你会发现露台剧院有一个名字。我做到了，我。我在地图上做到了。我刚刚做了，我把它放在那里，你知道吗？如果我——街道地图是关于每个人都做他们的一点点，这创造了一个令人难以置信的资源，因为其他人都做了他们的部分。

这就是它的全部意义所在

这就是关联数据的全部意义所在。它是关于人们做他们的一点点，并且它们都连接在一起。这就是关联数据的工作原理。但你做你的一点，其他人也这样做。你可能没有很多数据需要——你自己放在那里，但你知道要去要求它，我们已经练习过了。所以，关联数据是巨大的。我只告诉你很少的一部分。在我们生活的每个方面都有数据，每个工作和娱乐方面，好吗？这不仅仅是关于数据来自多少地方。它是关于将它们连接在一起，当你将数据连接在一起时，你会以一种仅仅通过网络，通过文档无法实现的方式获得力量。你从中获得了真正巨大的力量。

所以，我们现在处于一个阶段，我们必须这样做。那些——认为这是个好主意的人。以及所有的人，我认为TED上有很多人，他们做事情，因为即使没有立即的投资回报，你也有——因为只有当其他人都这样做时，它才会真正回报，他们会这样做，因为他们是那种人，他们只是做事情，如果其他人都这样做会很好。好吗？所以它被称为关联数据。我希望你去做。我希望你去要求它。我认为这是一个值得传播的想法。谢谢。

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